Есть новости, которые сразу выдают, в какую сторону движется цивилизация. Вот, например: Kellanova, производитель Pringles в Европе, доверила искусственному интеллекту следить за тем, чтобы каждый чипс получался идеальным. Не рецептуру придумывать с нуля — с этим пока справляются люди, — а зорко следить за тестом на конвейере и вовремя одёргивать производство, если что-то пошло не так. То есть у чипсов Pringles теперь, получается, есть цифровой надсмотрщик, и работает он куда внимательнее любого человека, потому что человеку свойственно отвлекаться, а нейросети — нет.
Вместе с Siemens компания построила на заводе в Польше цифрового двойника производственной линии — виртуальную копию, которая в реальном времени отслеживает, как тесто движется по конвейеру, фиксируя мельчайшие детали: размер частиц муки, влажность, даже то, из какого региона приехал картофель. И тут кроется первая забавная деталь: оказывается, картофель — материя капризная и своенравная даже в пределах одного поставщика и одного региона. То есть две картофелины-соседки с одного поля вполне могут внести разлад в идеальную рецептуру, и только искусственный интеллект способен уследить за этими картофельными интригами, о которых сам картофель, вероятно, даже не подозревает.
Как только цифровой двойник накапливает достаточно данных, в дело вступает уже сам ИИ — замечает, где рецептура норовит отклониться от идеала, и подсказывает, как подкрутить настройки машин. Если этого не хватает, включается более мощная модель с доступом к историческим данным — то есть чипсы, по сути, получили собственную версию консилиума врачей, только вместо диагноза — рекомендация добавить чуть больше соли. Примечательно, что обе модели работают на обычном машинном обучении, а не на модной генеративной нейросети, — иными словами, никакой чипс не сочиняет сам себе биографию и не выдаёт вкусовые галлюцинации, что в данном случае, пожалуй, к лучшему.
Результаты компания приводит вполне конкретные: качество продукта выросло на 10%, отходы сократились на 13%, а вложенные в проект инвестиции уже на 40% окупились. Технологию собираются масштабировать сначала на Бельгию, а к 2027 году добраться и до США — то есть заокеанский хруст скоро тоже будет присматриваться цифровым двойником.
Но самое интересное — это амбиции на будущее. Сейчас на производстве используют строго по одному сорту картофеля, кукурузы и риса, потому что рецептура рассчитана именно под них. Однако технический директор компании Ян Ленен уже мечтает вслух: если модель научится адаптироваться, можно будет использовать сразу два-три сорта каждой культуры одновременно, не теряя стабильности вкуса. Звучит как невинное производственное новшество, но по сути это означает, что нейросеть скоро возьмёт на себя работу, которую веками выполняли опытные технологи и повара интуитивно, — подстраиваться под непостоянство сырья, не жертвуя результатом.
Так что в следующий раз, открывая банку Pringles, можно с полным правом произносить тост не за картофель и не за поваров, а за цифрового двойника теста где-то на заводе в Польше, который в эту самую секунду внимательно следит, чтобы влажность частиц муки не подвела ваш вечер перед телевизором.
Но самое интересное — это амбиции на будущее. Сейчас на производстве используют строго по одному сорту картофеля, кукурузы и риса, потому что рецептура рассчитана именно под них. Однако технический директор компании Ян Ленен уже мечтает вслух: если модель научится адаптироваться, можно будет использовать сразу два-три сорта каждой культуры одновременно, не теряя стабильности вкуса. Звучит как невинное производственное новшество, но по сути это означает, что нейросеть скоро возьмёт на себя работу, которую веками выполняли опытные технологи и повара интуитивно, — подстраиваться под непостоянство сырья, не жертвуя результатом.
Может, дело действительно во влажности и свойствах сырья?
Хотя принцип знакомый. Когда готовишь часто, уже автоматически замечаешь, что тесто сегодня требует чуть больше жидкости. Просто называем это опытом, а не машинным обучением.
А если серьёзно, контроль сырья действительно важен. Хороший рецепт можно испортить плохим исходным продуктом.
Но если отбросить шутки, автоматический контроль вполне логичен. На фабрике цена ошибки огромная, а человек устаёт. Другое дело, что полностью заменять технологов я бы не спешил: нестандартная ситуация иногда требует не расчёта, а головы на плечах.