Про Кухню.ру - кухонная техника, мебель, посуда, кулинарные рецепты, дизайн кухни

Мне кажется, самое полезное здесь не само применение ИИ, а накопление истории. Когда есть данные по партиям сырья и результатам, проще понять, почему один и тот же рецепт вдруг начал давать другой вкус. У меня свекровь делает соленья и всё записывает в тетрадь: температура, количество соли, время. Говорит, что через несколько лет тетрадь знает о её огурцах больше, чем она сама

Если машина научится смешивать несколько сортов сырья без потери качества, это уже действительно практичная вещь. Особенно когда урожай нестабильный. Только представил домашнюю кухню: «Сегодня помидоры не соответствуют спецификации, приготовление борща отменяется» Хотя иногда такая функция мне бы пригодилась. Бывает, открываешь овощной ящик и понимаешь, что план ужина придётся срочно менять.

Я за технологии, пока они помогают человеку, а не превращают еду в соревнование за идеальную геометрию. Мне, например, нравятся домашние печенья, где одно круглое, второе слегка кривое, третье вообще похоже на материк. На вкус это никак не влияет. Но для массового продукта повторяемость, конечно, важна, иначе покупатель сегодня получает одно, а завтра совсем другое.

А вот сокращение отходов мне кажется более интересным результатом, чем идеальный внешний вид. В ресторане я часто видел, сколько продуктов выбрасывается из-за небольших отклонений или неправильного расчёта. Если аналитика помогает заранее понять, что партия сырья поведёт себя иначе, это реально экономит деньги и продукты. И тут уже неважно, ИИ это или очень умный калькулятор.

У меня приятель работает на пищевом производстве, и он рассказывал, что самые неприятные проблемы иногда начинаются с мелочей, которые никто не считает серьёзными. Сырьё чуть другое, температура гуляет, оборудование настроено на вчерашнюю партию — и привет, брак. Поэтому идея постоянно сравнивать фактический процесс с нормой выглядит вполне здраво.

Тут ещё любопытный момент: если ИИ учится на старых данных, то качество его советов зависит от того, насколько хороши эти данные. В кухне то же самое. Если десять лет записывать рецепты с ошибками, получится очень убедительная книга неправильных рецептов. Поэтому я бы не доверял автоматике вслепую. Технолог должен понимать, почему система предлагает изменить процесс, а не просто нажимать кнопку «применить».

Мне нравится сама идея подстраиваться под сырьё, потому что природа вообще не читала наши технологические инструкции Морковь бывает сладкой, помидоры водянистыми, картошка ведёт себя по-разному. Мы дома это исправляем на ходу, даже не задумываясь. По сути, хороший повар делает то же самое, только в голове. Если машина научится этому без потери вкуса — почему нет?

Мне кажется, со временем такие системы будут полезны не только на фабриках, но и в обычных кафе. Представляю: повар загружает параметры продуктов, а программа говорит, почему сегодня соус получается гуще, чем вчера. Хотя есть опасность, что однажды она начнёт спорить с шефом: «Нет, соли добавлять не надо, я видела статистику» Вот тогда начнётся настоящая кухонная революция.